Группа ИИ-агентов ведёт наш сайт и шесть YouTube-каналов: ищет новости, отбирает важное, пишет, проверяет факты, озвучивает, монтирует, публикует и считает аналитику. Показываем всё изнутри: схему, настоящие скриншоты, разбор одного ролика от поста до публикации и расчёт, сколько это стоит.
Нам нужны статьи, новости рынка, ролики и справочники. Нанимать редактора, авторов и монтажёра ради этого не хотелось.
Каждый агент отвечает за свой участок, как сотрудник редакции. Между ними встроены проверки, а человек остаётся для решений и контроля.
Работа, которая вручную стоила бы 330-380 тыс. ₽ в месяц, обходится нам примерно в 10 тыс. ₽ на нейросетях и сервисах.
Мы занимаемся маркетингом и продажами на маркетплейсах, и контент нужен нам постоянно. Вот как изменился процесс.

Тильда нам очень помогла, и мы не из тех, кто ругает конструкторы. Но в какой-то момент мы выросли из неё. Рассказываем, как выглядела работа с сайтом раньше, почему мы ушли с конструктора и что получили на своём сервере.


Писать сайт с нуля всегда было дорого и сложно. Конструктор позволил запуститься быстро: базовые блоки дают собрать страницу за 10 минут, а сайт работал и приносил заявки.
Если нужен действительно особенный сайт, придётся либо нанимать дизайнера, либо самому разбираться в сложном блочном редакторе. Любая точная правка превращалась в погружение в слои и настройки.
Работа с сайтом была не катастрофически сложной, но на неё уходило много времени: обновить страницу, поправить блок, добавить статью, подогнать под телефон. Этого времени у нас становилось всё меньше, а сайт должен быть живым.
Публиковать статьи и новости на Тильду можно было только через её редактор. Подключить к нему конвейер из агентов, который ведёт контент без участия человека, было невозможно.
Сайтом теперь занимается ИИ-агент. Он публикует новости и статьи, обновляет справочники и актуализирует информацию на страницах. Наша задача как собственников бизнеса только в одном: правильно поставить ему задачу. Время, которое раньше уходило на редактор, высвободилось.
Это короткий список из нашего опыта: именно на этих пунктах мы потратили больше всего времени. Если их пропустить, сайт может потерять позиции в поиске или заявки.
Да. Tilda позволяет экспортировать страницы, но экспорт не включает ленту блога и формы. Их придётся восстанавливать отдельно, как это сделали мы.
Риск есть всегда, но он снижается, если сохранить адреса страниц, настроить редиректы и не менять тексты в момент переезда. Мы гарантируем аккуратный перенос, а не конкретные позиции.
Если вам хватает базового сайта, можно оставаться. Свой сервер имеет смысл, когда нужны уникальный дизайн, свои разделы и инструменты, а главное, автоматическое ведение контента без ручной работы в редакторе.
Подробный разбор переезда с этапами, цифрами и расчётом выгоды мы вынесли в отдельный кейс: как мы перенесли сайт с Tilda на свой сервер.
Это не один инструмент, а конвейер из семи агентов. Каждый делает свою часть и передаёт результат дальше. Если на каком-то шаге есть сомнение, материал не выходит и откладывается для человека.
Семь агентов работают на нескольких нейросетях: для отбора и написания текстов, для озвучки и для проверки. Конкретные модели мы подбираем и меняем по ходу, потому что рынок быстро меняется.
Чтобы было понятно, что именно происходит, берём реальную новость и идём по шагам. Все данные настоящие, из рабочего журнала системы.
7 октября в 10:29 по Москве в официальном Telegram-канале Ozon для продавцов вышел пост про прямые поставки в пункты выдачи. Разведчик забрал его в ближайшем цикле опроса, через 11 минут.
Из каждого поста редактор извлекает суть и оценивает: это изменение правил, запуск, инструкция или просто анонс вебинара? Рекламу, розыгрыши, анонсы и повторы отсекает.
Обоснование: «С 7 октября в тестовом режиме часть продавцов сможет делать прямые поставки в ПВЗ и ППЗ, с новыми тарифами на приёмку и подготовку товара и льготными условиями до 30 ноября 2026».
Без точной цитаты из поста, подтверждающей решение, система не берёт новость в работу.
Автор собирает сценарий из шести сцен для вертикального ролика. Берёт только факты из источника и подбирает для каждого подходящий тип экрана: цифра, чек-лист, столбики, сравнение.
Каждое число и дата из сценария ещё раз проверяются по тексту первоисточника отдельным проходом. Если цифры нет в посте, ролик не выйдет, а материал уйдёт на ручную проверку. Поэтому сложные новости с кучей условий система иногда задерживает, и мы считаем это правильным поведением.
Система озвучивает сценарий, рисует экраны, добавляет подписи, указание источника и финальный призыв на наш Telegram-канал. Готовый ролик длится 49 секунд.
Источник
Чек-лист
Цифры
Условие
Сравнение
ПризывКадры из опубликованного ролика. Ручного монтажа нет.
Ролик ушёл на YouTube-канал по расписанию в 11:25, а под ним сразу появился комментарий с призывом найти наш Telegram-канал. На публикации стоят лимиты: не больше трёх роликов в сутки на канал, интервал между ними 90 минут, окно с 10 до 22. Если подряд случаются сбои, серия автоматически ставится на паузу.
Тот же конвейер выпускает материалы не только в YouTube, но и на наш сайт. После переезда с конструктора на собственный сервер мы построили на нём «Центр продавца».




Выпускать контент мало, нужно понимать, что из него работает. Для этого у нас есть отдельный агент-аналитик. Он каждую ночь замеряет каналы, а каждый понедельник в 9:00 присылает руководителю недельный отчёт в Telegram. Ничего выгружать и считать вручную не нужно.
Под цифрами аналитик пишет разбор: главное, что он заметил, и три гипотезы, что проверить на следующей неделе.
Мы сами ставим тесты, и аналитик их отслеживает. Например, два канала ведут одни и те же новости с разным тоном, и отчёт сравнивает их по просмотрам, досмотру и подпискам.
Кроме Telegram есть панель управления с графиками за любой период, от «сегодня» до «всё время», со сравнением с прошлым периодом.
Идеи для новых роликов не рождаются «из головы». Система собирает их из нескольких источников и складывает в очередь, из которой мы выбираем.
Автоматизация без присмотра перестаёт работать, и узнаёшь об этом, когда уже поздно. Поэтому у нас есть отдельный агент-сторож.
Баланс нейросети с прогнозом расхода, срок действия доступов к каналам, доступность источников, работа озвучки, место на диске, сайт и сертификаты.
Зашифрованные копии всей системы в нескольких местах. Восстановление из копии мы проверили на практике, а не просто настроили.
Если что-то сломалось или, наоборот, починилось, мы узнаём об этом сразу. Часть поломок система лечит сама, например обновляет инструмент скачивания видео.
Однажды на сервере заполнился диск, и часть процессов остановилась. После этого мы добавили автоматическую очистку и тревогу при заполнении диска. Любую такую систему нужно сопровождать, и это закладывается в работу с клиентами.
Мы сравнили с тем, сколько стоила бы такая же работа силами людей, по минимальным рыночным ставкам.
| Статья расходов (в месяц) | Как считали | Вручную |
|---|---|---|
| Редактор: вычитка, публикация, оформление, оптимизация | минимальная зарплата 70 тыс., оптимальная около 120 тыс. | 70-120 тыс. ₽ |
| Авторы новостных материалов | ~470 материалов в месяц по 500 ₽ | ≈ 235 тыс. ₽ |
| Авторы статей | 27 статей по 1 000 ₽ | ≈ 27 тыс. ₽ |
| Итого вручную | ≈ 330-380 тыс. ₽ | |
| Наша система: нейросети и сервисы | фактические расходы | ≈ 10 тыс. ₽ |
Разница: в 30 с лишним раз. В расчёте не учтены озвучка и монтаж видео, которые при ручной работе стоили бы отдельных денег. Ставки взяты минимальные, специалисты уровня выше стоят заметно дороже.
Сначала мы описали, что и как делаем руками, и только потом автоматизировали. Нейросеть не заменяет понимание процесса.
Нейросеть пишет быстро, но без фактчека, стоп-слов и контроля качества получается мусор в больших объёмах.
Источники меняются, доступы истекают, сервисы падают. Автоматизация без мониторинга просто перестаёт работать, и узнаёшь об этом, когда уже поздно.
Он принимает решения, смотрит спорные случаи и меняет стратегию. Система забирает рутину, а не ответственность.
Тот же подход мы можем применить в вашем бизнесе: контент, ответы клиентам, отчётность, внутренние инструменты. Начнём с аудит-консультации, чтобы понять, где ИИ даст отдачу, а где нет.