Как снизить ДРР на Ozon с 23% до 4% с помощью Perplexity

Исходная ситуация и постановка задачи

Тип продвижения - общий ДРР. Когда мы с партнёром поставили задачу по снижению ДРР, он к нам пришёл, мы эту задачу обозначили и начали над ней работать, - изначально ДРР был порядка 23-25%. Общий ДРР.

Нейросеть дала нам две рекомендации, которые мы в дальнейшем внедрили и получили результат. Вот наш кабинет Ozon. Я поставил разбивку с 28 июля по 5 октября - период, который недавно показывал в своём телеграм-канале.

Читайте такжеВысокий ДРР на Ozon: причины и способы снижения

Первая гипотеза и первые результаты

После этого мы выделили гипотезу: нам нужно снизить ДРР, и попросили нейросеть обратить внимание конкретно на то, что нужно улучшить. Внедрив первую гипотезу, которую она дала, мы последовательно снизили ДРР сначала до 20,76%, потом до порядка 14%, потом почти до 8%. Фактически уже первая гипотеза от нейросети позволила снизить ДРР с 23% до 8%.

Это спад на 15% - уже достаточно хорошая цифра.

Вторая гипотеза и финальный результат

Дальше возникла идея, что ДРР можно снизить ещё. У меня на основе насмотренности есть понимание, что 8% - далеко не та цифра, к которой мы можем потенциально прийти. Поэтому следующая задача, которую я поставил, - снизить ДРР ещё, то есть выделить ещё гипотезы, которые позволят снизить его следующей итерацией.

На этом этапе мы ещё раз прогнали через нейросеть наши рекламные кампании и отчёты и получили новые гипотезы, которые дальше начали внедрять. После этого пошло небольшое повышение рекламных расходов: доля рекламных расходов и стоимость привлечения клиентов немножко начали расти в моменте. Но что важно: внедрив эти гипотезы, нам потребовалось порядка четырёх недель, чтобы они раскрылись в полной мере.

Раз в неделю, два, три, четыре - там были определённые действия с карточкой, с логистикой, по SEO-оптимизации, по настройкам рекламы. Фактически потребовалось четыре недели, чтобы эти гипотезы начали раскрываться и по итогу отработали нам в плюс. Уже начиная с четвёртой недели, на пятую, ДРР начал опять снижаться и вернулся порядка 8,4%.

А уже на шестую неделю после внедрения второй гипотезы, которую мы получили на этом этапе, ДРР по итогу пришёл к 4%. Фактически начинали мы в июле с ДРР 23%, по итогу в октябре пришли к ДРР 4%.

Почему Perplexity подходит для бизнеса

Разберём, как именно и чем в этой задаче нам помогла нейросеть Perplexity. Это одна из нейросетей, которые мы активно используем, и дальше я расскажу, как мы применяем её конкретно в рекламе. Но начнём с основ, чтобы понимать, как всё это фундаментально строится.

Если смотреть на Perplexity, это не нейросеть нового поколения, а уже следующий этап нейросетей, которые сейчас разрабатываются. Она умеет не просто общаться, отвечать на вопросы или генерировать картинки. Важно для нас другое: под наши бизнес-задачи она умеет анализировать данные, искать на их основе решения и предлагать стратегии.

Причём объясняет: вот у тебя такие-то показатели, на основе них ты можешь совершить раз, два, три действия и прийти к такому-то результату. В нашем бизнесе и в нашем подходе всегда нужно опираться на цифры. И эту нейросеть я люблю потому, что она очень углублённо читает цифры.

То, что мы раньше делали вручную, весь этот большой объём перекапывания цифр, сейчас помогает сильно эта нейросеть. По сути, Perplexity я сравниваю с аналитиком уровня анализа большого объёма этих и генерации гипотез на их основе. Ту же самую работу она делает буквально за пять минут, и это просто её сильная сторона.

Функционал у Perplexity достаточно большой. Помимо всего прочего, мы используем её в том числе для задач по оптимизации рекламных кампаний на Ozon.

Как раньше анализировали рекламные отчёты

Раньше разбор рекламных отчётов у нас был устроен так. Мы выгружали все цифры, большие отчёты, понедельно и помесячно, и анализировали весь этот объём этих. Отчётов было под 10, и анализ каждого занимал порядка 2-3 дней.

Понятно, что какие-то отчёты анализировались быстрее, какие-то медленнее, потому что объём этих больше. Такие анализы мы делали нечасто: очень много времени занимает, не всегда удаётся найти 2-3 дня, чтобы проанализировать такой объём информации. Причём нужно сидеть и заниматься точно только этим, не отвлекаясь ни на созвоны, ни на другие задачи.

Фокус на 2-3 дня занимали вот эти анализы больших отчётов. В рекламе мы всегда подходим очень ответственно: к показателям, к цифрам, всегда находим какие-то незаметные на первый взгляд зоны роста. В формате личного кабинета Ozon селлера через рекламные кампании их не увидишь.

Углублённый анализ и его ошибки

Те ответы, которые мы ищем, не найти просто в формате анализа оплаты за клик, оплаты за заказ и так далее. Заходя в кампании, ты не получишь полную картину, поэтому мы делаем более углублённые истории. Как мы это делали: в Excel забуривались, фильтры, цифры, различные формулы настраивали.

Конечно же, это приводило к ошибкам: где-то формула слетела, где-то не подставили, где-то не растянули формулу, где-то ещё что-то. Также это приводило к усталости, к выматыванию, к выгоранию, потому что это большой объём информации, большой объём анализа, большой объём этих, который нам приходилось обрабатывать.

Задача была сложной, и я не скажу, что мы её любили. Мы делали её потому, что от неё сильно зависела эффективность рекламных кампаний и активность продаж магазинов. Чтобы найти нужную гипотезу, понять, где зоны роста, а где зоны просадок, приходилось пересматривать сотни строк аналитических отчётов в разрезе разных товаров.

Гипотезы, разочарования и цена ручного труда

Если товаров много, объём ещё умножался. Факторов, которые мы анализировали, очень много, и информации нужно было смотреть очень много. Часто бывало так: мы проводили анализ, выделяли гипотезы, тратили на это несколько дней.

И гипотезы не срабатывали. Это нормально: выделяешь гипотезу, проверяешь её, и не всегда она работает. Больше скажу: чаще всего гипотеза, которую ты выделяешь, не срабатывает.

Очевидно, что в какой-то момент опускались руки и думалось: зачем нам несколько дней этим заниматься, если это ни к чему не приведёт? Ручной труд был нужен, но часто обходился очень дорого. Как мы действуем сейчас?

Загрузка отчётов и промптов

Загружаем рекламные отчёты, выгрузки из кабинета Ozon, цели - в Perplexity. Дальше заводим разработанный нами конкретно под эту задачу промпт. Промпт - это запрос; кто ещё не знает, я периодически об этом упоминаю, но в целом привыкаем, что запрос в нейросеть, то есть то, что вы пишете нейросети, называется промптом.

Термины запомните на будущее. Помимо файлов мы загружаем огромный промпт, в котором прописано конкретно, что мы хотим и что нужно сделать, прямо по шагам. Дальше - как будто перед нами сотрудник, начинающий новичок, который ничего не знает, и ему нужно прямо писать задачу.

Именно с таким подходом мы описываем промпты. Не просто прикрепил файл и написал: проанализируй и напиши рекомендации по увеличению моих продаж. Такие запросы не работают.

Нейросеть требует правильных задач

Потом часто люди в комментариях пишут, что нейросеть тупая, ничего не понимает.

Нейросеть изначально не тупая. Ей просто нужно уметь ставить правильные задачи, те самые правильные промпты и правильные контексты. Только тогда она раскрывается по максимуму и генерирует такие результаты.

Анализ кампаний и высокий ДРР

Это задача, которую можно решать. После того как мы загрузили файлы и промты, нейросеть сама анализирует все кампании: CTR, ДРР, конверсии в разрезе по кампаниям, по форматам, по настройкам внутри каждого формата и по каждому товару. То есть проводит очень глубокий анализ, всё это отмечает и находит точки перерасхода бюджета - куда утекают денежки.

Когда мы видим высокий ДРР, часто это не от того, что что-то настроено не так или где-то допущены ошибки. Часто ситуация высокого ДРР складывается из-за того, что какие-то рекламные кампании перерасходуют бюджет: съедают на себя большой объём денег и при этом не приносят нужного результата. А кампании, которые могут давать хорошие продажи и хороший ДРР, не получают нужного объёма бюджета.

Стратегия тестов и рекомендации

Расходы уходят в неэффективную сторону. Когда нейросеть видит эти ошибки и перерасходы, дальше она предлагает новую стратегию тестов. Прописывает конкретно, что тебе нужно по шагам делать, чтобы снизить свой ДРР.

Также даёт рекомендации и план доработок по каждому формату: если видишь, что у тебя, например, оплата за клик и где-то что-то хромает, где-то неправильно настроено, тебе пишут, что вот здесь нужно поправить. Вся эта работа занимает буквально 5-7 минут. В формате глубокого исследования - 5-7 минут.

Мы сами каждый день ведём магазины на Ozon и упираемся в одни и те же рутинные вопросы, поэтому сделали Маркетплейс Радар. Он каждый день сам собирает данные по магазину и показывает, где реклама сливает бюджет впустую, а где стоит вложить больше. 5 дней бесплатно, без карты.

Интерфейс и доступность Perplexity

Давайте покажу, как вообще выглядит нейросеть Perplexity, чтобы вы понимали, что это за нейросеть. Тут всё максимально просто: вот у меня про-аккаунт, а здесь мы забиваем наш запрос - тот самый промт.

Забиваем запрос, прикрепляем файлы - отчёты или что-то ещё - и выбираем формат работы. На обычном анализе мы это не делаем, проводим анализ через более углублённые форматы: исследование, лабораторию и так далее. Забили запрос, подгрузили файл, нажали пуск - система начала работать.

Что интересно, запрос здесь можно ввести голосом. Не обязательно сидеть и печатать - можно надиктовать ту задачу, тот промт, который вы хотите, чтобы нейросеть исполнила. Интерфейс максимально простой.

Важно, что эта нейросеть работает из России, проблем с доступом к ней нет. Обязательно её протестируйте и пользуйтесь под свои задачи. У неё нет тех проблем с ограничением доступа для пользователей из России, которые есть у ChatGPT и других нейросетей.

Читайте такжеКак снизить ДРР на Ozon: 5 разборов магазинов от 23% до 0,86%

Perplexity этим не страдает, его можно активно использовать, даже если у вас нет инструментов обхода блокировок. Рекомендую обязательно протестировать. Результат, который мы получили после внедрения гипотез от Perplexity, - снижение ДРР на 23,4%.

Что даёт снижение ДРР

При этом объём трафика остался на прежнем уровне. Это не значит, что мы стали меньше тратить на рекламу или меньше зарабатывать. Снижение ДРР не означает, что мы просто начали тратить на рекламу меньше денег.

Нет, это так не работает. Просто реклама начала работать почти что в 5 раз эффективнее. Всё просто.

И всё это без ручной аналитики, без Excel, без болящей головы по вечерам от того, что весь день ковырялся в цифрах, ничего по итогу не нашёл, выгораешь и понимаешь, что завтра нужно снова в эти цифры залезать и продолжать ковырять.

Перенос знаний на другие площадки

В работе с нейросетями важно понимать: Perplexity можно использовать не только для Ozon. Я в основном применяю его под свои бизнес-задачи по Ozon, под личные задачи и бизнес-процессы. Но вы можете торговать не только на Ozon, а, допустим, на Wildberries или Яндекс Маркете.

На любом другом маркетплейсе работают те же самые принципы и те же самые отчётности, которые точно так же можно выгружать. Отдельно скажу про то, где я делюсь наработками. Первые результаты, первые наши лайфхаки я всегда выкладываю в своём телеграм-канале.

Точно так же, научившись работать, например, по Ozon, вы можете перенести эти знания на Яндекс Маркет, на рекламу в контакте для своего бренда, на Яндекс Директ, на Google и на другие площадки. Это очень большой плюс. Достаточно фактически выгрузить несколько отчётов и правильно задать запрос, и дальше нейросеть сделает за вас всю работу.

Заключение

По сути это бесплатный маркетинговый аналитик, который работает на вас 24 на 7. Он не устаёт, в отпуск не уходит и повышение зарплаты не требует. Если научиться правильно им пользоваться и задавать правильные запросы, такие же результаты можете получать и вы.

В комментариях мне часто пишут, что нейросети это какая-то фигня, что они не работают, что они глупые. Но посмотрите на результаты, которые мы получаем. Неужели вы тоже не верите, что нейросети уже прямо сейчас, в эти дни и недели, меняют наш бизнес и усиливают те цифры, которые мы получаем?

Понятно, что такой же результат мы раньше получали и вручную. Но делали это с гораздо большими трудозатратами и тратили гораздо больше времени, которое не доставалось другим направлениям нашего бизнеса.

Сейчас, используя нейросети, мы тратим меньше времени на такие трудозатратные задачи. А высвободившееся время уделяем другим направлениям, которые раньше страдали и на которые просто не оставалось внимания. Если вы до сих пор не верите, что нейросети уже поменяли подход к бизнесу, то я каждый день работаю с искусственным интеллектом и нейросетями и просто офигеваю от возможностей, которые они дают.

Реклама, карточки, дизайны, фотосессии, логистика, анализ больших объёмов данных, генерация гипотез и стратегий - это то, в чём нейросети сильные. И часто они показывают результаты гораздо сильнее, чем просто человек. Насколько они упрощают работу мне и моей команде - это просто с ума сойти.

И насколько они экономят деньги. Даже по этому графику видно: мы в 5 раз начали меньше тратить денег на рекламу, при этом реклама начала работать гораздо эффективнее. Это прямая экономия денег.

Итог

С помощью Perplexity мы снизили ДРР с 23% до 4%, не увеличивая бюджет, а повысив эффективность рекламы. Нейросеть заменила рутинный анализ, сэкономив время и деньги. Рекомендую попробовать этот инструмент для своих бизнес-задач.