En
Оставьте заявку
Опишите ваш проект или задачу
Команда ADWAI внимательно изучит вашу заявку и ответит в ближайшее время.
Если у вас есть дополнительные вопросы, вы можете связаться с нами по контактам ниже.
contacts@adwai.digital
Нажав на кнопку, соглашаюсь на обработку
персональных данных
Отправить
Content Oriented Web
Make great presentations, longreads, and landing pages, as well as photo stories, blogs, lookbooks, and all other kinds of content oriented projects.
Статьи

Data driven решения это + 3 решения для бизнеса

Data driven решения это + 3 решения для бизнеса
Все наши действия в сети оставляют электронный след и указывают на индивидуальные потребительские характеристики. В режиме нон-стоп каждый из нас является объектом маркетинговых исследований, в том числе элементом data driven маркетинга. Если хотите знать, как обратить технологию data driven на пользу своему бизнесу, читайте статью до конца.


Data driven решения -  это


Data-driven решения — это метод сбора/анализа и использования сведений о клиентах компании в целях оптимизации рекламных акций и выгодного маркетингового взаимодействия. 

Вам кажется, что YouTube волшебным образом предугадал ваши желания и выдал список каналов/роликов, которые вас интересуют? Нет, это не волшебство, это работа аналитического инструмента Data-driven. 

это работа аналитического инструмента Data-driven. 


Его задача собрать воедино информацию о персональных предпочтениях, мотивах, способах получения того продукта, который интересен вам, как потребителю. А затем предложить продукт, опережая ваши действия в этом направлении. При этом технология включает в себя поиск эффективных каналов взаимодействия, включая лучшее место и время.  

Главные преимущества Data-driven - это сегментация ЦА, персонализация коммерческого предложения и возможности тестирования наилучшего канала коммуникации. Как результат, компания имеет достаточно информации для грамотной подачи рекламы, и соответственно, для экономии рекламных бюджетов.  


Принципы работы


Можно выделить 3 принципа работы Data-driven:

  • Информация - главный актив.
Необходимо обеспечить чистоту, надежность и актуальность информации о поведении клиентов, чтобы сформировать грамотные управленческие решения. 

Информация - главный актив.


  • Привлечение специалистов в сфере расширения аудитории и прогнозной аналитики - производственная необходимость.
Не стесняйтесь привлекать сторонние ресурсы высокого класса, в том числе человеческие. Создавайте узкоспециализированные команды для решения задач (от общения с потребителями до сегментации ЦА).

  • Быстрота тестирования и анализа - тренд 2021-22 гг.
Однако аналитическая деятельность в режиме реального времени возможна только при условии автоматизации части бизнес-процессов. 


Этапы принятия data driven решения


Этапы принятия data driven решения


Этапы принятия data driven решения - это методика формирования процесса, способствующая его  максимальной эффективности, а именно:  

  1. Розыск и сбор ЦА
За основу берется стандартная процедура анализа демографической информации (пол, возраст, география проживания, образование, уровень дохода и притязаний, интересы и предпочтения потребителей).

2.Установка целей и задач принятия решений.
Необходимо выбрать одну приоритетную цель из списка:
  • рост объемов заказов/покупок;
  • увеличение конверсии сайта;
  • рост трафика;
  • расширение зоны узнаваемости/лояльности/доверия аудитории;
  • повышение сервиса и уровня обслуживания.

Установка целей и задач принятия решений.


3.Сбор сведений о клиентах (реальных и потенциальных). 
Как говорилось выше, информация должна соответствовать критериям чистоты, точности, качества и свежести, чтобы избежать риска принятия неправильных решений.

4.Аналитическая работа
Нужно использовать специальные аналитические инструменты и метрики, а также сервисы для визуализации данных. Не волнуйтесь, технические средства быстро окупятся. 

5. Реализация идеи + тестирование. 
Цель данного этапа - оптимизация пользовательского пути клиента. Делайте ставку на персонализацию. Выбирайте лучший вариант канала коммуникации, рекламного объявления или письма для рассылки с помощью A/B тестирования. Выясняйте - какой вариант вызывает больший отклик ЦА. В долгосрочной перспективе такой подход позволит увеличивать ROI  и экономить бюджеты.  


Мы - маркетологи агентства ADWAI рекомендуем применять Data-driven в следующих ситуациях


3 решения для бизнеса


Мы - маркетологи агентства ADWAI рекомендуем применять Data-driven в следующих ситуациях:

  • При запуске нового продукта.
Мега важно в самом начале запуска нового товара/услуги определить и сегментировать ЦА, выявить ее боли/потребности, спрогнозировать будущую прибыль и детально изучить конкурентов. Инструменты Data-driven просто необходимы.

  • Для доработки продукта.
Располагая информацией о покупательской модели поведения, о составе заказов и их периодичности, о среднем чеке, можно принять ряд решений об улучшении качества продукта и его сервиса. Для этого нужно собирать и анализировать отзывы, обращения в техподдержку, пользовательский контент.  

Для увеличения конверсии


  • Для увеличения конверсии.
Чтобы улучшить конверсионные показатели, нужно знать подробности о поведении реальных покупателей (как узнали о товаре/компании, что привлекло, каким путем шли к покупке и пр.). А на основе полученных данных нужно корректировать контент-стратегию, улучшать юзабилити и углублять воронки продаж посредством Data-driven.


Кейс


Как мы сделали 100+ заявок на услуги фотографа и при чем здесь технология Data-driven? 

В проекте по привлечению клиентов для свадебного и семейного фотографа Екатерины Рудновой мы запустили масштабную таргетированную рекламу. Ее основой является тщательное сегментирование аудитории и тестирование большого количество рекламного материала.


Посмотрите на результаты работы:

Посмотрите на результаты работы


А вот отзыв от заказчицы:

Нужна помощь специалистов, владеющих техникой Data-driven?


Нужна помощь специалистов, владеющих техникой Data-driven? Заполняйте форму связи


Заключение 


Чтобы стать современной Data-driven компанией, необходимо создавать системный механизм сбора, обработки и анализа большого объема информации. Основой data-менеджмента должно быть получение качественных и достоверных сведений о потребительском поведении. Только при таком условии управленческие решения будут верными.

Маркетинг